做Facebook 廣告其中一個最大優勢是,它能幫你非常精準地鎖定你的廣告受眾,不像電視或地鐵廣告,路人甲乙丙全部都看到但卻不一定是你要找的人。
只要你清晰告訴Facebook:你的廣告目標、廣告受眾后,他就會成為你旗下最勤勞的員工,按著你的指示,日以繼夜不眠不休地為你工作,這就是付費玩家優勝的地方了,相當于聘請了一個頂級人工智能,去為你的生意賣力。
但是,要了解如何設定和使用受眾選項,真的能讓投放小白頭暈。所以本節篇文章就是專為你提供一個捷徑:用最有效的方法,教會你鎖定受眾的絕技,讓你更高效、精準地瞄準你的目標受眾。
一、Facebook廣告受眾1、受眾定位功能
幫助您向重要用戶展示廣告。創建目標受眾時,您可以選擇精確定位和廣泛定位兩種常見定位方式。應根據您想要實現的目標及擁有的資源來選擇定位方式
2、廣泛定位
是指您主要依賴于Facebook的投放系統為您尋找最佳受眾并向他們投放廣告。這種方式能讓您覆蓋其他渠道無法找到的潛在客戶,當您不確定要定位哪些受眾時,這也是一種不錯的方法
3、精準定位
是指廣告主向Facebook提供相對嚴格的定位參數,Facebook利用這些參數尋找最合適的人群,向他們投放廣告。包括細分定位,自定義受眾,類似受眾
1)細分定位:
是廣告組創建流程中“受眾”版塊下的一個定位選項,可以在此細化廣告的受眾群。可以使用其他
人口統計數據、
興趣 和
行為等信息來完成此操作。
這些細分定位選項可能基于:
? 他們點擊的廣告
? 他們參與互動的主頁
? 用戶在 Facebook 站內進行的與其設備使用和旅行偏好等有關的活動
? 年齡、性別和地區等人口統計數據
? 用戶使用的移動設備及其網絡連接速度
通過細分定位,可以按以下方式細化受眾: ? 將特定人口統計數據、興趣或行為納入受眾:在默認文本框中輸入至少一個字或詞來尋找建議,或者選擇“瀏覽”來搜索選項。
? 將特定人口統計數據、興趣或行為從受眾中排除:將默認文本框留空,然后選擇“排除用戶”。在新文本框中,輸入您的首選項或瀏覽建議。
? 納入和排除人口統計數據、興趣或行為的組合:在默認文本框中輸入至少一個要納入到受眾的字或詞,然后選擇“排除用戶”,添加您不想納入到受眾中的詳細信息。
?
“或”定位與“和”定位
如果在“添加用戶”或“排除用戶”字段添加條件,廣告受眾將包含或排除至少滿足其中一個條件(而非所有條件)的用戶。假設添加以下用戶:
旅行愛好者、對烹飪感興趣的用戶、大學畢業生 可將“添加/排除”>“縮小受眾范圍”>“進一步縮小受眾”看作是定位層級。可以為每個層級添加多個條件,以靈活定位受眾,因為每個層級只需滿足一個添加/排除參數。
重要注意事項:縮小受眾范圍時,請注意避免條件太過具體。否則會導致受眾太少,從而降低廣告效果。請記住,根據廣告組創建流程中選擇的要優化的成效,Facebook會在你創建的任何目標受眾范圍內,自動嘗試尋找有可能實現上述成效的人群。因此,不必太過擔心受眾細分問題。只需監控受眾創建選項右側的“受眾信息”面板。如果指標針位于轉盤的紅色部分,請擴大受眾范圍。
2)自定義受眾
Custom Audiences 一般用于老客戶的
再營銷。例如,幫助廣告主向看過廣告但是沒有產生購買的受眾再次展示營銷信息,或者向已經購買手電筒的客戶推薦電池等交叉營銷。
Facebook 允許廣告主通過如下四個
數據源精確定位現有的客戶:
- 數據文件:利用從客戶關系管理數據 (CRM) 系統、銷售終端 (POS) 系統、郵箱列表或其他數據源獲取的數據創建受眾
- 網站數據:通過網站像素覆蓋曾經在網站上互動過的客戶
- 移動應用數據:通過移動應用事件覆蓋曾經在移動應用上互動過的客戶
- Facebook 互動參與:向曾與 Facebook 主頁或在 Facebook 發布的視頻、線索廣告 (Lead Ads) 及全屏廣告 (Canvas Ads) 有過互動的客戶投放廣告
3)類似受眾
Lookalike Audiences 允許廣告主找到與現有客戶
相似的
新客戶。創建類似受眾前,你需要先選擇
種子受眾。種子受眾是一組攸關業務成效的用戶,例如消費金額較多的人群、經常與 Facebook 主頁互動的人群等。
類似受眾就是與種子受眾
相似的人群,通常使用自定義受眾作為種子。種子受眾必須至少包含來自單個國家/地區的 100 名用戶,1,000 到 50,000人最佳。種子受眾中包含的人數越多,廣告系統能夠找到的類似用戶就越多。另外,源受眾的質量也非常重要。
二、Facebook受眾創建1、進入管理界面
2、創建自定義受眾
3、創建類似受眾
三、Audience Insight&受眾重疊1、Audience InsightFacebook受眾分析為你提供以下兩大用戶群的匯總信息:
關注你主頁的用戶以及
Facebook用戶。這些信息便于你創建時能夠引發共鳴的內容,并輕松找到更多與現有受眾類似的人群。
1)人口統計數據概覽 查看年齡和性別細分數據、教育程度、職業和感情狀況等。
2)了解用戶喜歡什么 了解用戶的興趣愛好。
3)了解用戶的生活方式 受眾分析整合了感情狀況和所在地區等信息,能助您深入了解對業務感興趣的人群類型。
2、受眾重疊受眾重疊不一定是壞事,但會導致廣告組
投放不足。這是因為當同一個廣告主投放的多個廣告組最終參與同一個競拍時(也就是說這些廣告定位的受眾相似),系統會優先投放
歷史表現最好的廣告組,并阻止其他廣告組參加展示競爭。我們這樣做的目的是防止同一個廣告主的廣告
相互競爭,因為這會導致費用增加以及預算的使用效率低下。
1)前往
受眾版塊
2)勾選想要
對比的受眾旁的復選框(最多 5 個)
3)點擊操作 > 顯示
受眾重疊此工具會同時顯示“重疊”和“% 與所選受眾重疊”。 “重疊”欄顯示的是兩組受眾重疊的
用戶數量。“% 與所選受眾重疊”欄顯示的是兩組受眾重疊的用戶數量在所選受眾中的占比,說明
重疊百分比。這也是所選受眾與對比受眾區分開的原因。
合并受眾重疊的廣告組。如果多個廣告組的受眾非常類似,將其合并為一個廣告組并設置更高預算可獲得更好的成效。
細化受眾定位。利用地區、年齡、性別、興趣和/或行為定位,確保各廣告組面向的受眾更為具體且各不相同。您還可以嘗試分別為各廣告組創建不同的自定義受眾(根據 Pixel 像素代碼或客戶數據),或者類似受眾(與您的優質客戶具有類似特征的受眾)。
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