近日深圳疫情引發關注。在1月10日的深圳疫情發布會上，深圳市衛生健康委員會二級巡視員林漢城介紹，本次疫情中的病例1從事國際貨物供應鏈工作，近期有境外物品接觸史，暴露于境外新冠病毒污染物品引起感染的可能性大。

國際新冠肺炎疫情持續蔓延下，境外病毒輸入一直是防疫痛點。除人為攜帶病毒外，境外物品尤其是進口冷鏈食品疫情傳播風險較大，據廣州臺報道，2021年12月上半月，廣東攔截了14起冷鏈食品陽性事件。

為進一步防止“外防輸入”，切實保障進口冷鏈食品安全，大灣區采用亞略特提供的互聯網+冷鏈監管解決方案，實現了進口冷鏈食品從提柜到進入集中監管倉的全程大數據監控，扎緊冷鏈物流口袋。

該方案以大觀視界為數據中臺，通過分布式的AI邊緣計算單元，將生物識別算法、行為分析能力與云端大數據平臺相結合為大灣區冷鏈監管賦能。AI邊緣計算單元可將算力分布至場景前端，進而實時對場景事件做出反應和處理，無需等待中心端的巡檢算力，不會遺漏。據工作人員介紹，集中監管倉納入平臺后，一旦發現不規范的行為，AI系統會智能抓拍，作為督促他們改正的證據。通過硬軟件協同，“云-邊-端-安”的可靠架構，該方案做到了前端感知，智能分析，數據匯聚等智能化全流程管控。

冷鏈之所以成為防疫薄弱環節，主要原因有三點：低溫環節病毒存活時間長；冷鏈貨品數量多；管理環節冗長，接手人員復雜。在常態化防疫背景下，高昂的管理成本和防控壓力不斷倒逼冷鏈管理手段升級，AI數字化管理方案在冷鏈領域也越來越常見。

據悉，不止在大灣區，亞略特早在2020年12月就為江西省提供了智慧冷鏈監管解決方案。整套方案通過完善冷鏈系統人員、車輛監管漏洞，降低人為傳播病毒的風險。

人員監管上，通過部署在冷庫中各環節的AI邊緣計算感知單元，智能分析管理范圍內的人員行為。非授權人員闖入、授權人員行為違規，系統會通過行為分析自動做出判別、記錄、標志和預警，保障作業人員行為規范。

車輛監管上，通過AI邊緣計算單元的全時段監測，系統能快速識別車輛所屬公司、貨柜號編碼、車牌號等信息，并快速分析判斷，發現不合規情況自動預警。此外，系統會精準記錄車輛信息，做到“來源可追，去向可查”，不放過任何一輛存在食品安全風險的車輛。

與傳統冷庫監管手段相比，亞略特冷庫智慧監管及風險管控方案大幅提高了監管效能。通過AI智能設備，系統能夠實現24小時不間斷檢查，每天視頻識別和智能分析超過8萬次，是人工巡查效能的3000倍，為監管部門賦能。

國外疫情持續蔓延，冷鏈防疫是一場漫長而艱苦的戰斗，AI在其中應當起到更多的作用，進一步發揮科技防疫的效能，讓AI為“舌尖上的安全”保駕護航。