網紅營銷已是當下的一股風潮，在跨境電商領域，借助網絡紅人的影響力，去推廣品牌、宣傳產品，已經是許多賣家的營銷必選項。但是對于是否使用此種方式，仍有部分賣家持觀望的態度。

他們對于網紅營銷是否能起到很好的效果仍有疑義，或是不懂如何著手尋找適合的網紅。

本文將逐一攻破賣家在網紅營銷上遇到的難點，并預測未來網紅營銷的趨勢走向。

網紅營銷成潮流趨勢，2020年網紅營銷廣告支出將達100億美元

“當下很多人對網紅營銷都不陌生，但在 2016 年，很多人都說不做網紅，只投 Facebook 和谷歌廣告；到了 2017 年，開始有人對網紅營銷感興趣，卻不知從何下手；2018 年，做網紅營銷的賣家數越來越多直到現在成為一種趨勢。”網紅營銷達人 Scarlet 講道。

目前，廣告有幾種模式：一是搜索廣告，二是第三方廣告，三是傳統的廣告。搜索廣告，量級比較大，但是對于關鍵詞的考驗非常高；第三方廣告平臺雖然量級大、成本低，但是賣家對第三方平臺的甄別偶爾會存在一些問題，比如它的流量是否完全真實；傳統的線下廣告像媒體廣告的量很大、成本低、效果也很好，但是不夠有創意。

有數據顯示，2016 年到 2019 年全球社交媒體的廣告支出將增長 72%，其中有 62% 的營銷推廣人員表示，2019 年將會增加社交媒體的預算。在全球的 30 億互聯網用戶里，2018 年僅 Instagram 圖片社交網站渠道，網紅營銷的廣告支出已經達到了 16 億美元。到 2020 年，全球的網紅營銷廣告支出預計將達到 100 億美元。

那么有人會問，網絡營銷的 ROI 到底是多少？據美國數據媒體統計，一個廣告主如果花 1.26 美元找到一個美妝類的網紅，他將會得到 11.38 美元的利潤回報率，也就意味著海外網紅營銷的回報比將近 11 倍。

網紅營銷存在的三大難題以及解決方案

很多人會懷疑是否所有的網紅營銷都能達到很好的效果，答案是不一定。盡管網紅營銷在短時間內可以達到高起量，甚至成為全球廣告主出口的優選，但它也存在一些問題，成為許多賣家想嘗試卻不知如何下手的擋板。

第一、匹配度。有些賣家非常想去做，但不知道要找誰，海外市場又是一個未知的領域。對此，Scarlet 建議賣家可以設立明確的目標和合理的預算，設定清楚自己的產品定位以及去了解產品背后的數據，但這都只是基礎。

第二、營銷效果。找網紅營銷可以帶來什么樣的轉化？是不是每一個能帶量的網紅到了自己身上都可以帶量？這也是賣家在做網紅營銷的時候考慮較多的問題。

第三、黏性。很多賣家找網紅有個特點是跳躍性，可能今天需要聯系一下對方，然后就不管了，半年之后再去找對方，三番兩次去找價格卻從來沒有變過，也不覺得有啥不妥，導致跟網紅的黏性很差。

遇到以上的幾個問題該如何解決？Scarlet 表示，賣家或許可以從數據下手。例如找到一個網紅，將對方在平臺上公布的內容數據都拷貝下來，進行人工數據的分析和圖片識別等，去分析對方的粉絲受眾群，包括種族、年齡、國家、性別、收入狀況、品牌粘性、喜歡哪些品牌以及興趣愛好等。通過數據層面分析出來的人，賣家更能知道該網紅的粉絲里面有多少人可能會購買自己的產品。具體該如何操作？

第一步，搜人。明確自己的產品定位，以及搞清楚競爭對手的定位，通過打標簽可以快速搜到對應的目標群眾。

第二步，網紅數據。網紅數據化項目包括的領域非常多，例如粉絲畫像、平臺的增長趨勢、網紅的競價期間等。從粉絲的增長情況去判斷是否有假粉；從粉絲畫像、競品分析對方給哪些產品做過哪些內容。

2019 年未來網紅營銷的五大預測

1、KOL 的營銷將在市場營銷中占據一席之地而且未來會越來越有影響力。由于新的網紅以及大量資金的涌入，KOL 營銷也會開始更多地利用電子郵件、網絡營銷和內容營銷等模式。

2、人工智能和機器學習將會成為 KOL 營銷的驅動力。人工智能以及機器學習將會成為提高可測量性、發現投資回報率以及粉絲真實性的首要解決辦法。從圖像識別消除加分和垃圾郵件程序，再到判定營銷效果和語言處理，在 2019 年，人工智能和機器學習將得到大規模應用。

3、Instagram 消除假粉的趨勢將會為 KOL 營銷行業帶來巨大的改變。品牌方的營銷參與度將不會單純地取決于網紅所發動態的質量以及受眾大小，假粉的消除會打擊很大一部分的虛假網紅，但是也能讓品牌方對于自己的網紅投資保有更大的信心。

4、各大網紅也會陸續推出自己的品牌。2018 年許多有遠見的網紅都通過推出自己的品牌取得了巨大的成功，如 Arielle Charnas。

5、各個公司未來會自己組建網絡營銷團隊，對擁有多重背景的人才需求將會增加。與其他的營銷領域一樣，客戶在宣傳活動中會尋求更多樣的網紅，目前市場上也呈現出這樣的趨勢。這會帶來整個行業內對人才需求的改變，因為傳統的 KOL 營銷已經不能滿足品牌的推廣需要。